Le stockage n’est pas la confiance.
Une entrée enregistrée n’est pas automatiquement fiable. AVSM distingue ce qui existe de ce qui a été vérifié, remis en question et délimité.
Technologie
Un savoir qui continue d’évoluer
Le savoir n’est pas un état statique. La plupart des systèmes d’IA le traitent comme un tiroir : une fois rangé, il resterait toujours aussi juste. Ce n’est pas ainsi que fonctionne le savoir dans une organisation. Il se construit, se confirme, se contredit et change.
AVSM signifie Evolutionary Artifact Vector Synthesis Model. En bref : une infrastructure pour l’évolution de la compréhension.
L’idée derrière AVSM
Une affirmation est plus qu’une phrase
AVSM travaille avec des affirmations individuelles — par exemple : « Le contrat court jusqu’en mars. »
Il ne s’agit pas simplement d’enregistrer cette affirmation comme une vérité. Ce qui compte, c’est pourquoi elle s’applique, sur quoi elle repose et si elle est encore actuelle.
AVSM relie donc une affirmation à tout ce qui lui appartient. Il devient ainsi possible de comprendre pourquoi elle s’applique et quand elle doit changer.
Ce qui compte
Quatre distinctions qui font la différence
La recherche n’est pas la gouvernance.
Trouver un document est une étape. Il faut aussi savoir qui l’a vérifié, ce qui prévaut en cas de contradiction et pourquoi il devrait être pertinent maintenant.
Un document n’est pas encore une mémoire.
La mémoire comprend son histoire : comment une affirmation a gagné ou perdu de la confiance et quand son périmètre a changé.
L’absence de source n’est pas une preuve.
Si la recherche ne trouve rien, cela ne signifie pas que rien n’existe.
L’architecture
Six couches
Voici comment le système est structuré. Les couches séparent l’interprétation, la vérification, la décision et l’exécution — car la probabilité linguistique seule ne confère ni vérité ni autorité.
Où nous en sommes
Ce qui existe aujourd’hui. Ce qui vient ensuite.
Celui qui ne peut pas répondre à la question « Comment le savez-vous ? » a peut-être construit un moteur de recherche — mais pas encore un système de connaissances traçable. C’est pourquoi nous distinguons clairement ce qui fonctionne déjà aujourd’hui de ce que nous développons ensuite.
Disponible aujourd’hui
- Séparation des tenants, démontrée en fonctionnement
- Mémoire avec provenance pour chaque entrée
- Authentification, appartenances et rôles
- Connaissances par tenant, reliées à Google Drive et à d’autres stockages
- L’assistant Hale comme point d’accès
Ensuite
- Rôles et droits librement configurables au lieu de règles codées en dur
- Espaces au sein d’un tenant
- Un kit pour créer ses propres assistants
- Une interface d’administration étendue